목차 1. 컨볼루션 신경망이란 무엇인가 2. 컨볼루션 연산 3. relu 레이어 3. Pooling 4. Flattening 5. Full Connection 6. 요약 + 소프트맥스, 교차 엔트로피 컨볼루션 신경망 신경망은 이미지를 어떻게 인식하는지 그 기초가 되는 개념을 살펴보았다. 우선 신경망은 흑백과 컬러로 나누어 이미지를 인식한다. 흑백이미지는 각 픽셀이 0에서 255까지(8비트 정보로 2의 8제곱 = 256, 색상의 채도를 나타내며 0은 검은색, 255는 흰색 픽셀로 표현)의 2차원 배열로 인식한다. 컬러이미지는 3차원 배열로 RGB 픽셀을 가진다. 세 가지 값을 조합해 어떤 이미지, 해당 픽셀이 어떤 색인지 나타낼 수 있다. Step 1-1. 컨볼루션 Feature Detector 전체 컨볼..
