1. The Neuron 독립변수1, 독립변수2, 독립변수3 ----------> neuron -----------> 출력 값 뉴런에서 일어나는 일 step 1. 모든 입력값들이 모두 더해짐 step 2. 가중치로 곱해진 값을 모두 합한 후에는 활성화 함수를 적용 step 3. 뉴런이 다음 뉴런으로 값을 내보낼지 결정 2. 활성화함수 1. Threshold Function 한계값 함수 : 한계값 함수로 X축엔 입력의 가중치 값들이, Y축은 0에서 1까지의 값이 있다, 한계값 함수는 값이 0보다 작으면 0을 리턴하고, 0보다 크면 1을 리턴하는 간단한 계단 모양의 함수이다(이분적) 2. Sigmoid Function 시그모이드 함수 : 1을 1더기 E의 -x 승으로 나누는 함수, X는 입력의 가중치 값들이..
